南京市江宁区小龙湾片区作为江宁副城中心新地标，目前已发展成为江宁区的商业商务中心、文化休闲中心、生态乐居示范区。由南京市公安局江宁分局交通警察大队携手多伦科技筹备近两个月的交通黑科技——“区域交通自适应控制”正式应用于小龙湾片区的四个路口。

●什么是区域交通自适应控制●

“区域交通自适应控制”是基于区域内的交通状况，在区域道路及交叉口交通组织优化的基础上，通过多目标雷达等泛在感知手段实时感知交叉口排队长度、占有率、车头时距等交通参数，并通过实时自适应优化算法，对红绿灯信号配时进行动态优化，从而减少车辆通行的停车次数和停车延误，减少绿灯空放损失时间，以达到缓解交通拥堵、优化市民出行体验的目的。

●为什么选择“小龙湾”●

通过南京市公安局江宁分局交通警察大队、东山中队和多伦科技的前期实地考察和充分讨论推敲。经江宁区城乡建设局的不断推进，确定区域交通自适应控制的试点路口为小龙湾-竹新路、小龙湾-新亭路、小龙湾-杨家圩路、新亭路-兴宁路4个交叉口进行优化建设。

试点区域地图呈现“T”型

四个路口周边交通复杂、车流量大，分布着学校、大型住宅区、综合体商业区、政府服务机构、市民公园等多类型场所。

早晚高峰时期路况拥堵

优化前，小龙湾区域主要依靠信号单点控制，部分路段实现了定周期定方案的单向绿波控制，但信号自适应控制应用水平较弱。尤其在周边学校放学时间段及早晚高峰时间段，很容易造成路况拥堵，并偶发溢流严重拥堵问题。

优化前空放空待情况明显

●我们做了哪些工作●

提升出行体验 显著提高通行率（建议点击右下角放大观看）

2020年4月，本次“区域交通自适应控制”的创新应用在小龙湾区域从三个方面展开：

01

基于多目标雷达的感应式绿波优化。针对协调路段（小龙湾路三个连续交叉口），实现双向绿波的同时，实时感知交叉支路的车流并自动调整绿灯时长，减少支路空放，均衡交通流时空分布，提升主干线绿波带宽及通行感受。

02

基于多目标雷达的动态干线协调。相对于原来传统的定周期方案，不同时段设置不同的配时方案，无法满足交通流的异常变化，也无法做到交通流平滑控制。本次优化，基于多目标雷达交叉口流量数据感知，通过动态干线协调控制策略，各交叉口在保证干线绿波的前提下，信号周期动态变化以自适应交叉口流量的变化，减少车辆排队，避免由于大量交通流引起相当部分的车辆滞留。

03

基于多目标雷达的溢流控制。交叉口“新亭路-兴宁路”与“小龙湾-新亭路”之间路段只有180米，在小龙湾主干线信号自适应的控制策略下，此路段很可能会发生溢流，造成严重拥堵。针对此现象，对交叉口“新亭路-兴宁路”进行溢流控制，在不同的时间段采用非对称放行、中心协同干预、支路绿波等多种自适应控制手段协同。

优化后，小龙湾路-杨家圩路交叉口早高峰东进口左转车道饱和度由1.33降至0.67，路口整体饱和度由0.86降至0.77；小龙湾路-竹新路至小龙湾路-杨家圩路双向直行行程时间之和，由之前的242秒下降至160秒，优化效果显著，提高道路通行率，提升了市民的出行体验。

●未来 我们努力的方向●

未来，随着周边龙湖天街综合商业区的开业，交通流将会出现极大的变化，我们将借助“智能交通联合研究室”的平台，持续跟踪研究，优化信控自适应算法，满足出行需求、缓解交通拥堵。

我们也将共同基于大数据分析技术，通过信号自适应和精细化设置，进一步提高信号控制工作水平，达到整个区域的智能控制。我们也将最终通过不断的完善，努力实现信号的全流程自动优化和闭环管理，用科技践行“让道路更通畅 让交通更安全”的企业使命。