导语：道路交叉路口是人与车汇集交织的关键点，因此也成为了交通事故的多发地和易发地。因此，作为整个交通管控系统最重要的节点，对于交叉路口的管控是体现交通信号控制系统能力、交通管理水平的关键环节，而打造高效、有序的智慧路口，对于提升道路交通安全水平和提高交通运行效率有着举足轻重的作用。 

一、发展现状

目前，国内各大型城市已经通过建设流量检测、信号控制、监控执法、诱导发布等外场设施，产生和汇集了大量的交通流、交通事件和交通违法等应用数据。在满足交管应用的同时也带来了两个最为突出的问题。

第一，前端数据传输至中心并通过后台中心处理，计算耗时久、数据时延大，很难支持实时、复杂的优化治理工作，迫切需要将计算压力下放到边缘侧；

第二，应用数据偏重于交警管理业务，难以刻画高精度路口的流量特征、路口范围内车辆真实轨迹等微观层面的交通特征，对开展精细化交通治理工作的支撑效果仍非常有限，需要在路口端实现数据的再挖掘、再利用。

因此，虽然市场上关于智慧路口的概念层出不穷，但针对路口精细化治理对感知能力和算力的不同需求，目前关于路口、路段、区域如何有效协同等方面并没有很成熟的解决方案。

二、解决方案优势

针对应用痛点，多伦科技联合浪潮信息和东南大学等合作伙伴，通过总结当前智慧路口的主要建设思路，从硬件算力、高精度地图、感知设备、方案功能、产品特色、市场价格等多方面进行了全面分析，以设备利旧、适配兼容、多盒联动、场景化应用等为重点，确立了多伦智慧路口产品的建设方向，具备以下优势：

第一，边缘计算硬件算力可在20T到200T之间灵活配置，可伴随硬件更新逐步升级，满足不同业务的算力要求。

第二，高精度地图测绘精度达到厘米级，满足路口流量的高精度刻画。

第三，自有算法兼容市场上主流品牌厂商的感知设备，满足不同厂商、异构设备数据的接入和融合。

第四，整体方案从实际交管业务出发，围绕场景化应用展开，同时满足效果展示和实战业务两方面需求，有效支撑当前和未来的城市交通管理需求。

三、解决方案构成

多伦智慧路口解决方案采用“云-边-端”三体协同的技术架构，将实战业务场景下沉至路口，将每个路口转变为具备感知-计算-管控-服务能力的智能单元，充分释放云中心计算压力，将产品的实时性和可靠性提升至更高的层次。

首先，在前端通过适配兼容实现前端设备利旧，可以根据路口管理的不同需要，部署在任何有需要的路口，达到无需更换感知设备和交通信号控制机，即可构建单路口内“感知-控制-服务”三维一体的业务闭环。

其次，在边缘部署AI算法模块和边缘计算模块，深度挖掘路口前端感知数据的价值。在实现“路口信息数字化”的同时，提供三种算力的边缘计算设备，支持六大类108种算法，在打通路口与中心数据通道的基础上，打造跨路口目标跟踪、干线信号优化、多路口安全分析等精细化应用。

最后，在云中心实现各边缘侧数据的汇集。通过整合单路口能力，以精准的交通流计算为基础实现信控优化，在高精度电子地图上自动实现对指定车辆的实时定位和仿真跟踪，实现干线、区域级协调和控制，以及多路口之间的自动接力追踪，并与指挥调度、勤务管理、数据分析等中心业务系统实现数据共享和业务联动。

四、应用场景

多场景化应用是多伦智慧路口解决方案的亮点之一，根据不同的应用场景满足不同的业务需求，同时业务之间可自由组合，具有较高的配置灵活性。

1、交通信号优化场景。基础版通过利旧和现有感知设备的实时在线优化，基于调整绿信比减少路口绿灯空放情况，提升路口通行效率；标准版通过卡警结构化和实时视频分析数据，实现重点路口的离线或在线的实时优化控制；增强版通过干线、区域的自适应优化，解决复杂交通问题，以达到更好的控制效果。

2、交通安全分析场景。智慧路口微终端采集卡警、雷达等设备自检事件，同时基于视觉分析技术对原始视频流进行安全隐患事件聚合分析，寻找路口安全隐患位置以及时空分布规律，实现对路口行人、非机动车、机动车交通安全事件检测。同时，联动路口微诱导，将安全隐患直接推送给微诱导设施设备上，多管齐下降低路口风险系数。

3、特勤安保任务场景。基于边缘计算设备跨相机车辆追踪的能力，实现多路口联动跨相机车辆追踪。基于路口全息数据感知的能力，实现车辆全程跟踪和多摄像头画面接力追踪，满足车辆稽查布控、绿色生命通道、特勤车辆追踪等多个业务需求。

4、路口数字画像场景。基于数字孪生技术，对路口250米范围内形成车道级检测，实现路口多个方向的电警视频数据和雷达数据的异构融合，在高精度地图上精准还原机动车、非机动车以及行人的运行动向，以精细、全面、连续、可计算的数据构建路口数字画像。

5、在未来车路协同场景。通过与车端设备实时互通，实现信号控制方案、行人和非机动车感知信息、路口交通态势、特种车辆优先通行请求等信息交互，支持车路协同安全预警与车路协同自动驾驶两类标准化服务，打造安全、畅通、便民的车路协同体验。

五、总结

无论是在当下城市交通管理技术未来发展中，还是在未来车路协同网联环境中，强化边缘计算能力以满足不断提高的路口信息的实时性要求，已成为行业共识。多伦科技基于边缘计算的智慧路口解决方案，通过将算力和算法的有机融合，将交通信号分级优化，进而在交通安全预警分析、安保特勤任务、路口数字孪生等多个业务场景中落地，为路口级精细化治理赋予全息感知能力与算力，通过“云-边-端”三体协同的场景化应用，实现了路口、路段、区域三个层面的多级交通管理需求。