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多伦科技“驾驶技能安全关键技术”荣获省级科学技术二等奖

发布日期:2019-12-25           浏览次数:678

近日,“江苏省综合交通运输学会一届三次会员代表大会暨一届三次理事会”在南京成功举办。会上,由多伦科技和东南大学共同完成的“驾驶技能智能训练与高风险驾驶行为矫正关键技术及应用”项目,从165项申报项目中脱颖而出,荣获“2019年度江苏省综合交通运输学会科学技术二等奖”。

 

会议现场

 

“2019年度江苏省综合交通运输学会科学技术奖”是江苏省综合交通运输学会于2019年首度设立的科技奖项,旨在评选出创新性突出,在实施技术发明、技术开发、技术研究、重大工程、软科学研究中,取得重要创新的技术与应用,同时项目需具备有关部门认可的科学技术成果水平的评价证明,且经过一年以上的实施应用,被证明获得显著社会效益。


颁奖典礼

 

此次评选共评选出特等奖2项,一等奖8项,二等奖15项,三等奖28项,多伦科技此次申报的项目与中铁大桥勘测设计院集团有限公司、江苏省交通运输厅港航事业发展中心、中交公路规划设计院有限公司等单位申报的工程应用共同入围。

                                          

“驾驶技能智能训练与高风险驾驶行为矫正关键技术及应用”项目为广大的学车人提供了一套智能化的驾驶技能和安全意识培训的系统解决方案,目前已在江西、辽宁、山东、江苏、上海、云南等省市1773家驾校进行了示范与推广应用,2017-2018年累计培训新驾驶人140万人次,在使用的教练员达3.5万人,可以有效培养学驾者的安全驾驶习惯、降低高风险驾驶行为。


 

基于关联与回归的驾驶安全风险数据模型

 

本项目首次提出了基于关联分析与回归分析的驾驶安全风险数据处理模型,预测不同驾驶模式的驾驶员可能发生的交通事故风险;根据预测得到的驾驶行为安全风险值,选择风险值高的驾驶行为将作为后期驾驶培训重点纠正训练的内容,帮助学员培养良好的驾驶行为。

 

基于3D虚拟视景仿真技术的驾驶训练系统


雨天驾驶模拟场景

 

隧道驾驶模拟场景

 

醉酒驾驶模拟场景


 

本项目首次研发了基于3D虚拟视景仿真技术的针对突发交通状况和危险场景的驾驶训练系统:该系统通过高精度的3D建模技术,虚拟出突发状况和危险场景,结合硬件的操纵机构和姿态仿真系统,通过虚拟仿真交互的方式实现传统无法进行的驾驶训练项目,让初学者和高危驾驶人获得正确的处置方式训练和心理应对能力。


 

限定场景下的人工智能辅助驾驶技术

 

本项目研究了限定场景下的人工智能辅助驾驶技术:通过视觉感知人工智能技术实时获取车辆周围环境以及车辆实时的状态,结合基于视频定位和数字建模相结合技术的路考评判方法,通过实时语音对驾驶学员进行实时的驾驶指导,在场地驾驶科目中替代了传统人工教学方式;通过训练过程数据分析可提供弱项的专项训练和高风险的驾驶行为纠正。

 

多伦科技坚信,安全意识和驾驶技能是需要在驾驶培训中并重的两个方面。此项新技术在提高了驾考合格率的同时,有效提升了学员的驾驶技能和安全驾驶意识,帮助学员形成安全、规范的驾驶习惯,提升了新驾驶员在复杂行车场景下应对各种突发情况的正确处置能力,降低了3年内驾龄的驾驶人的交通事故率和交通违法率,取得了巨大的社会和经济效益。                           

 

 

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