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人工智能信号控制优化系统

 通过对道路交通流全量数据的智能分析,建立交通分析算法库,对路段及路网级的交通参数进行计算,在交通分析与预测的基础上,建立路网交通流的推演模型,根据系统初始参数和运行条件,推演道路和交叉口未来的交通运行参数,获得系统级的交通态势预测,根据推演方案,自动输出并下发信号配时控制方案,实现交叉口信号全感应自动控制、干线协调控制优化。

系统组成:


(一)智能交通信号云控平台

 sigCloud智能交通信号云控平台采用云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术,基于“软件定义”与“互联网+信控”设计理念,除实现传统信号控制系统的功能外,具备以下特点:


 强大灵活的“双环”控制。

 多层次的信号优化支持,支持突击离线优化、实时自适应及人工智能优化、全域数据配时优化。

 全新的UI设计,大量引入图形可视化操作,使得信控系统更易操作和理解。

 车路协同及第三方增值服务,无缝支撑基于交通信号的车路协同、智能导航及车里信号灯等第三方增值服务。


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人工智能信号控制优化闭环流程


(二)   基于车联网的信号机

 为适应新一代信控平台软件的应用,开发sigTsc交通信号机。信号机设计符合标准化数据结构要求,开发动态绿信比优化、单点战术调整、双环感应控制等新功能,以满足新一代信控平台中心协调控制、中心自适应控制、交叉口溢出控制、疏导预案控制、脱机优化控制等区域级优化控制的要求,数据结构设计充分考虑面向于未来车路协同的需求。    


 产品通过GB/T20999-2017标准检测,并新增实现动态绿信比优化、单点战术调整、基于双环模式的单点自适应控制等功能。


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基于边缘计算的信号控制系统



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